Hoje, no seu bolso, existe um dispositivo que tira fotos instantâneas de alta resolução que podem ser compartilhadas facilmente e ajustadas automaticamente para uma qualidade ideal. Também existe um algoritmo de IA que pode classificar rapidamente essas imagens por assunto, como "cachorro" ou "bebê". É difícil lembrar como era a vida antes de ter essas funções sempre ao seu alcance.

Pergunte a qualquer radiologista, e essas mesmas necessidades existem ao obter imagens de um paciente, mas com riscos maiores. Um radiologista precisa de capacidade de digitalização rápida, de alta qualidade e repetível com um fluxo de trabalho e ferramentas para tornar seu trabalho mais eficiente com mais dados para fazer um diagnóstico confiável. A imagem é uma ferramenta crítica para diagnosticar doenças, identificar o melhor curso de tratamento e determinar se a terapia é bem-sucedida para milhões de pacientes em todo o mundo. E a qualidade da imagem é importante - para o radiologista e o paciente. A qualidade da imagem pode fazer a diferença entre encontrar uma pequena lesão nos estágios iniciais ou mais tarde, depois de continuar a crescer.

Agora, com novas ferramentas, como o deep learning, à nossa disposição, inauguramos a próxima geração em qualidade de imagem, consistência e reconstrução de imagem. Em todas as modalidades de imagem, novos métodos de melhoria da qualidade e consistência da imagem permitem diagnósticos mais confiáveis, tornando os scanners mais eficientes, ao mesmo tempo que melhoram a experiência do paciente.

AIR Recon DL: melhor qualidade de imagem e tempos de varredura de ressonância magnética mais curtos

Esta tecnologia pioneira de reconstrução de imagens de ressonância magnética usa uma rede neural baseada em deep learning para melhorar a experiência do paciente com tempos de varredura mais curtos e melhor qualidade de imagem em todas as anatomias. AIR ™ Recon DL, desenvolvido na plataforma de inteligência Edison da GE Healthcare, se integra perfeitamente ao fluxo de trabalho clínico para gerar imagens AIR Recon DL em tempo real no console do operador. Os primeiros usuários estão observando reduções de 30 a 50 por cento no tempo de exame com o AIR Recon DL, com relações sinal-ruído (SNR) mais altas e resolução mais alta.

Até agora, houve um compromisso inerente na RM entre a qualidade da imagem e o tempo de varredura. A melhor qualidade de imagem obtida por meio de SNR mais alto e / ou resolução espacial necessária para mostrar detalhes anatômicos exigia longos tempos de varredura. Varreduras mais curtas, destinadas a melhorar o conforto e a produtividade do paciente, comprometiam a qualidade da imagem e a confiança no diagnóstico. Agora, com o AIR Recon DL, os médicos e técnicos não terão mais que escolher entre a qualidade da imagem e o tempo de digitalização.

TrueFidelity: melhorando a confiança na leitura de imagens de TC com deep learning

O primeiro mecanismo de reconstrução de imagem de deep learning da GE Healthcare, desenvolvido na plataforma de inteligência Edison da GE Healthcare, usa uma rede neural profunda dedicada para gerar imagens de TC TrueFidelity [1] , que têm o potencial de melhorar a confiança na leitura em uma ampla gama de aplicações clínicas, como como cabeça, corpo inteiro e cardiovascular, para pacientes de todas as idades.

Comparado até mesmo com a tecnologia de reconstrução iterativa mais avançada, as imagens de TC TrueFidelity podem elevar cada imagem a obterem uma primeira impressão poderosa com qualidade impressionante [2] , além de nitidez de imagem perfeita [3] - tudo sem comprometer os níveis de dose baixos para com os quais os médicos se acostumaram.

Helix 2.0: Maior consistência da imagem de raios-X

Helix 2.0 é um processamento avançado de imagem de raio-X, desenvolvido na plataforma de inteligência Edison da GE Healthcare, que aproveita a IA para fornecer melhorias na consistência da apresentação da imagem. Com um conjunto expandido de algoritmos de processamento de imagem, essa tecnologia ajuda a aumentar a consistência, apesar das variações na técnica de exposição e das condições de exame desafiadoras.

O novo conjunto inclui três novos algoritmos de IA: AI Automated Brightness and Contrast oferece melhorias na consistência da apresentação da imagem, em particular para imagens desafiadoras; O Local Contrast Enhancement melhora o contraste para ajudar os radiologistas a visualizar detalhes nos pulmões e na coluna; e o Detailing Preserving Noise Filter oferece recursos de redução de ruído significativos, minimizando o efeito em detalhes finos.

MotionFree: gerenciamento de movimento respiratório PET/ CT digital sem gating

O MotionFree é a primeira solução digital de gerenciamento de movimento respiratório que não requer um dispositivo de gating, que é complicado e leva muito tempo para configurar. Em vez disso, a solução digital se integra perfeitamente com os fluxos de trabalho existentes para cada paciente para monitorar ativamente o movimento respiratório em segundo plano de cada procedimento PET / CT, reduzir o movimento e fornecer análise respiratória em tempo real. Como resultado, os médicos podem observar uma melhora de até 30% na precisão quantitativa e de até 67% nas medições do volume da lesão. [4]

SenoBright HD CESM: Clareza em menos de 7 minutos

A mamografia espectral com contraste (CESM) é uma tecnologia inovadora para o diagnóstico do câncer de mama. Isso significa testes de diagnóstico potencialmente rápidos, imagens com alta especificidade (especialmente em mamas densas) e uma experiência aprimorada do paciente em comparação com algumas outras modalidades de imagem da mama. 5

O SenoBright HD da GE Healthcare destaca áreas de padrões incomuns de fluxo sanguíneo, para que os médicos possam ver com precisão o que importa. O SenoBright HD oferece qualidade de imagem avançada com alta especificidade para reduzir falsos positivos e ajudar a prevenir biópsias e cirurgias desnecessárias.6 O exame pode ser realizado em menos de sete minutos com o mesmo equipamento de mamografia, na mesma sala, com a mesma equipe. Oferecendo qualidade de imagem nítida, o CESM oferece um alto nível de confiança para médicos e pacientes.

Embo ASSIST com injeção virtual: Simulação de embolização com um clique para aumentar a confiança

Os procedimentos de embolização podem ser incrivelmente complicados, como no cérebro e na próstata, que têm uma vascularização altamente complexa e são circundados por órgãos críticos. O EMBO Assist V.I. (injeção virtual), desenvolvido na plataforma Edison Intelligence, pode ajudar os médicos a realizar procedimentos de embolização complexos com confiança.

O Embo ASSIST permite que os médicos analisem a vascularização e simulem injeções dinamicamente para ajudar a determinar a estratégia de embolização para evitar a embolização de tecidos saudáveis, com apenas um clique. Aproveitando os dados das imagens 3D CT HD da GE Healthcare, o EMBO Assist V.I. (injeção virtual) fornece aos médicos uma solução intuitiva para apoiar a tomada de decisão clínica e aumentar a eficiência na sala de intervenção, permitindo, assim, terapias precisas e minimamente invasivas.

Arquitetura cSound: 48 vezes mais dados em imagens de ultrassom permitindo diagnósticos confiáveis

A plataforma cSound da GE apresenta um novo nível de versatilidade, flexibilidade e poder de processamento na aquisição, reconstrução e visualização de imagens usando ultrassom. Ele é construído em torno de um formador de feixe baseado em software, em vez de um formador de feixe estritamente de hardware. Isso ajuda a preservar os sinais eletrônicos retornados da sonda por meio dos eletrônicos do sistema, o que ajuda a manter e melhorar a qualidade da imagem de diagnóstico.

A inovação do cSound permite recursos e benefícios mais avançados nos sistemas de ultrassom GE Vivid, como True Confocal Imaging (TCI) e Adaptive Contrast Enhancement (ACE). Essas duas imagens internas são combinadas para obter uma imagem de alta resolução de contraste. Em comparação com a imagem de exibição tradicional à esquerda, a imagem combinada de cSound TCI e ACE à direita tem maior clareza com resolução espacial e de contraste aprimorada em todo o campo de visão, melhorando a capacidade de diagnóstico e a confiança.

Referências

[1] As imagens TrueFidelity CT estão disponíveis no sistema Revolution Apex CT da GE Healthcare, bem como uma atualização no scanner Revolution CT da empresa.

[2] As comparações de qualidade de imagem entre DLIR e ASiR-V foram avaliadas por testes fantasma de MTF, SSP, NPS axial, desvio padrão de ruído de imagem, precisão do número CT, CNR e análise de artefato. Além disso, o LCD foi demonstrado em testes fantasmas usando um modelo de observador com a cabeça e o corpo MITA CT IQ Phantoms (CT191, CT189 The Phantom Laboratory). As reconstruções DLIR e ASiR-V foram realizadas usando os mesmos dados brutos.

[3] Conforme demonstrado em uma avaliação clínica consistindo de 60 casos e 9 médicos, onde cada caso foi reconstruído com DLIR e ASiR-V e avaliado por 3 dos médicos. Em 100% das leituras, a nitidez da imagem do DLIR foi classificada como igual ou melhor do que ASiR-V. Em 91% das leituras, a textura de ruído do DLIR foi avaliada melhor do que ASiR-V. Essa classificação foi baseada na preferência de cada leitor individual.

[4] Em comparação com dados não processados (ESTÁTICO, sem correção de movimento). Demonstrado em teste fantasma usando um modelo respiratório rápido e típico, esferas Ge-68 de 18 mm e reconstrução OSEM.

[5] Daniaux et al. Arch Gynecol Obstet, 2015

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