A GE Healthcare e a Roche Diagnóstica unem-se para desenvolver o primeiro software da indústria que integra dados de diagnóstico in vivo e in vitro com as pesquisas clínicas mais recentes para melhorar os resultados dos pacientes

A medicina de precisão tem sido uma tendência crescente na área da saúde há anos. Médicos e pesquisadores estão aproveitando o poder dos computadores, as análises modernas e as amplas entradas de informações do paciente, desde genômica a demografia, para ajudar a compor planos de tratamento mais individualizados e precisos. E se, pela primeira vez, todos os dados de diagnóstico in vitro de um paciente, incluindo genômica, patologia de tecidos e biomarcadores, pudessem ser analisados ​​em conjunto com seus dados de imagem e monitoramento? Então, ao adicionar análise de dados e machine learning, um quadro completo da saúde do paciente fosse apresentado em um painel, permitindo que os médicos com um portfólio abrangente de informações do paciente fizessem um diagnóstico mais rápido e precoce e seguissem com um tratamento individualizado. Uma ferramenta como essa foi desenvolvida por duas empresas líderes de saúde, tornando esse “e se” próximo de uma realidade.

Uma aliança entre a GE Healthcare, provedor líder de exames por imagem e monitoramento, e a Roche Diagnóstica, líder em diagnósticos in vitro, tem como objetivo desenvolver o primeiro software baseado em dados da indústria, combinando diagnósticos in vivo e in vitro. Muitas vezes, as informações do paciente são armazenadas em diferentes departamentos, conjuntos de registros ou mesmo hospitais, e a equipe de atendimento não tem um quadro clínico completo. As duas empresas criarão aplicativos que integram uma ampla gama de informações do paciente junto com os mais recentes estudos clínicos e pesquisas, permitindo aos médicos diagnosticar mais cedo e desenvolver tratamentos personalizados que podem ser mais eficazes. Inicialmente, as soluções terão foco em oncologia e cuidados intensivos. “A medicina hoje está se tornando muito mais orientada por dados devido aos avanços em nossa compreensão científica de doenças e biologia humana, combinada com nossa capacidade de detectar e medir muitos novos parâmetros”, disse Steve Burnell, PhD, VP, Chefe de Estratégia, Soluções de Informação de Diagnósticos, Roche. “No processo, também está se tornando muito mais complexo para médicos, pesquisadores e pacientes navegar e dar sentido a esses dados. Simplificando, a Roche Diagnóstica e a GE Healthcare pretendem apoiar essas partes interessadas no uso de todos os dados disponíveis para tomar melhores decisões na saúde. Fazemos isso conectando os silos de dados que ainda existem na maioria dos ambientes clínicos, fornecendo ferramentas de colaboração e produtos de fluxo de trabalho intuitivos."

De acordo com a última pesquisa do National Cancer Institute, em 2016, estima-se que 1.685.210 novos casos de câncer serão diagnosticados nos Estados Unidos e 595.690 pessoas morrerão da doença. O potencial de acelerar o diagnóstico, torná-lo mais preciso e possibilitar tratamentos mais individualizados pode trazer enormes benefícios para médicos, pesquisadores e pacientes. Na oncologia, novas opções de terapia estão se tornando disponíveis, incluindo terapias imunológicas e regimes de combinação; estes requerem a aplicação de abordagens diagnósticas abrangentes usando biomarcadores novos e estabelecidos para rastrear, diagnosticar e monitorar doenças. Quando combinado com a disponibilidade crescente de "grandes" conjuntos de dados e análises avançadas, é possível que um paciente seja colocado rapidamente no contexto de uma base de evidências mais ampla. “Juntas, essas tendências oferecem o potencial de cuidados de saúde ainda mais personalizados, mas, em um nível individual, essas decisões exigirão que o paciente e seu médico tenham todas as informações e evidências relevantes na ponta dos dedos para fazer as escolhas mais informadas”, disse Burnell. Por exemplo, no caso de uma paciente com câncer de mama, os aplicativos executados atrás do painel podem combinar imagens de diagnóstico, patologia e informações genômicas de uma mulher em um perfil. "Aproveitando este conjunto de dados combinado usando machine learning e deep learning, pode ser possível no futuro reduzir o número de biópsias desnecessárias realizadas devido a descobertas suspeitas nas mamografias e possivelmente também reduzir mastectomias realizadas para combater o carcinoma ductal in situ, uma condição que pode evoluir para câncer de mama invasivo em alguns casos ", disse Nadeem Ishaque, diretor de inovação da GE Healthcare Imaging.

Para pacientes que recebem cuidados intensivos na UTI ou Emergência, por exemplo, o objetivo é combinar dados de equipamentos de UTI / Emergência, incluindo monitores de pacientes com biomarcador, patologia de tecido, genômica e dados de sequenciamento. O novo conjunto de dados combinado pode ser integrado aos fluxos de trabalho clínicos existentes e ajudar os médicos a identificar ou mesmo prever doenças infecciosas antes que elas surjam. As doenças infecciosas são um grande risco para os pacientes na UTI, pois são mais suscetíveis. Os aplicativos e painel baseados na nuvem ajudarão médicos e pesquisadores a visualizar os dados e fornecer insights acionáveis ​​de vários conjuntos de dados, nenhum dos quais é visível ao olho humano e não pode ser sintetizado por processos cognitivos humanos. Análise, machine laerning e deep learning ajudam a desenvolver e a criar informações clínicas críticas que podem ser extraídas dos conjuntos de dados para melhorar a produtividade do estadiamento clínico e os resultados dos pacientes. “A GE Healthcare tem bases instaladas significativas em equipamentos de imagem e monitoramento, e a Roche é a empresa líder em diagnósticos in vitro. Ao reunir essas duas empresas poderosas, acreditamos que podemos fazer a diferença não apenas para nossos usuários, mas também para pacientes em todo o mundo. Os dados na área de saúde estão explodindo e queremos tornar mais fácil para os médicos ver uma imagem completa do paciente e fazer com que os dados trabalhem para eles, possibilitando melhores resultados para os pacientes ”, disse Ishaque.