A visão que eleva a qualidade de imagem com deep learning até você.
A visão que eleva a qualidade de imagem com deep learning até você.

A reconstrução de imagens com deep learning entrega benefícios incomparáveis ​​aos diagnósticos dos seus pacientes. E depois de quase meio século na vanguarda da tomografia computadorizada, a GE Healthcare está posicionada de maneira única para garantir que esse último avanço cumpra sua promessa.

A GE Healthcare foi pioneira e impulsionou de forma consistente a ciência do deep learning. As imagens TrueFidelity são mais do que uma melhoria radical da última geração. Elas elevam a visão do que você e o TrueFidelity podem alcançar juntos.

Introduzindo uma nova era
de reconstrução de imagem

deep learning image reconstruction


Imagens de TrueFidelity em um paciente de IMC 62 (181 Kgs, 1.73 m)

Where deep learning does its learning matters

A solução para reconstrução de imagem baseada em deep learning é tão boa quanto o treinamento do algoritmo. A GE Healthcare treinou seu mecanismo de reconstrução usando uma biblioteca de milhares de imagens de retroprojeção filtrada (FBP) de baixo ruído, consideradas o padrão ouro de qualidade de imagem.

  • Designing

  • Training

  • Verifying

Confiança. Não Compromisso.

Comparadas até mesmo com a Iterative Reconstruction em modelos mais sofisticados, as imagens de TC TrueFidelity são elevadas a um outro nível. A visualização de contraste é mantida, o ruído e os artefatos são minimizados, as bordas são mantidas o suficiente para que haja clareza notável e nenhum comprometimento com a textura da imagem. 1


Testemunhos


Dhiraj Baruah, MD
Froedtert & the Medical College of Wisconsin

"Reduz o ruído em imagens cardíacas com o deep learning que permite a redução do kVp enquanto mantem a qualidade de imagem."



Naveen Kulkarni, MD
Froedtert & the Medical College of Wisconsin

"Excelente CNR, delineamento da lesão, com textura melhorada e sem aparência plástica na imagem."



James Earls, MD FSCCT
George Washington University Hospital

"O ruído reduzido e a qualidade de imagem aprimorada na gordura epicárdica permitem uma representação aprimorada da parede externa das artérias coronárias, tornando mais fácil detectar a remodelação positiva da placa de alto risco do que com métodos de reconstrução anteriores."



Lawrence N. Tanenbaum, MD FACR
Radnet

"É assim que uma imagem de TC de crânio deve ser e nunca foi, mesmo na era das altas doses. Menos ruído, menos artefatos e um prazer de interpretar."


Recursos

TrueFidelity BrochureBaixar
Technical white paper on deep learning image reconstructionBaixar
Deep Learning GlossaryBaixar
1. Conforme demonstrado em uma avaliação clínica consistindo em 60 casos e 9 médicos, onde cada caso foi reconstruído com DLIR e ASiR-V e avaliado por 3 dos médicos. Em 100% das leituras, a nitidez da imagem do DLIR foi classificada como igual ou melhor do que a do ASiR-V. Em 91% das leituras, a textura de ruído do DLIR foi avaliada melhor que a do ASiR-V. Essa classificação foi baseada na preferência de cada leitor individual.